本地优先:你的知识留在你自己的机器上
很多人用 42md 之前会先问同一个问题:
我的文件,到底有没有离开我的电脑?
一个 AI 知识库,先得让人放心把资料交给它。42md 的回答是本地优先:能在你电脑上做的处理,就在你电脑上做;结果放在哪,由你决定。
一、转换、排版、整理:一直在本机
42md 的命令行跑在你自己的电脑上。把 PDF、Office、iWork、电子书转成 Markdown,排版整理 lint,合并拆分,导出 md2pdf / md2docx……这些处理都在本地完成,不花点数、不传云端,断网也能跑。
二、接上活水模型,AI 处理也在本机
活水模型(42model)是活水 AI 实验室出品的本地推理引擎,可以免费下载。把它接为 42md 的本地引擎后,OCR 识别、语音转录、翻译、摘要都改在你的电脑上跑,零计费、不上云。AI 优化暂时只在云端跑。
一行命令切过去:
活水模型装了但没在运行时,42md 会自动帮你启动。接入条件和切换细节见 。
三、命令行处理,结果只留本机
命令行处理的结果,只留在你自己的电脑上,不会自动上传云端。
不用设开关,也不用记账号默认。你在命令行转换的文档、识别的扫描件、润色的稿子,产物就落在你指定的目录,仅此而已。
想把某份本地成果存进云端知识库,方便网页端检索、跨设备取用?显式送上去:
- 只收 Markdown / 文本(
.md/.markdown/.mdx/.txt),不花点数;云端知识库仅限 Pro / Pro+,到期后已有内容仍可查看、取回。 - 内容没变会自动去重,不会存两份。
- 网页端「知识素材」页的「导入 MD / TXT」按钮和
kb put一样,只收纯文本。 - 文中引用的图片不会随文本一起进云端;要连图片一起入库,在网页端上传原文件转换。

命令行进云端库就这一条路,而且由你一条命令触发,不会在你不知情时发生。
数据流是一条清晰的单行道:
本地的留本地,云端的在云端;跨过这条线,只有你显式操作。

这条规则让隐私边界很紧:
- 没有会「默认打开」的上云开关,不存在忘了关、结果被误传的风险。
- 只有一条规则,一个心智,不用理清账号设置和本机设置哪个说了算。
- 命令行天生适合断网和隐私环境:联网只发生在登录认证、你显式
kb put,或你用云端引擎处理 AI 任务时。
四、登录一次,管 90 天
命令行登录一次,会在本机保存一把 90 天的长效密钥,到期前自动轮换,平时几乎不用管登录这件事。没有浏览器的场景(服务器、CI、给 AI 助手授权)也能用密钥登录,见 。
五、一个「完全本地」的例子
假设你手上有一份带敏感信息的访谈录音,想整理成一份能安全分享的稿子。接上本地引擎之后,整条链路都在你电脑上:
录音变文字、文字被整理成摘要、敏感信息被替换,这条链路上文件内容没有离开本机,只有登录认证需要联网。脱敏的完整用法见 。
并非每一项能力都在本机:抓网页、云端知识库的检索与入库、网页版的知识卡片和专题,都需要联网。哪些在本机、哪些走云端, 有一张完整的对照。
怎么开始
- 先装 42md,见 。
- 到 免费下载活水模型,再
42md engine use 42model接为本地引擎。 - 命令行照常跑,产物只在本机;要入库时
42md kb put 文件.md,知识库的用法见 。
处理留在本地,入库全凭你一句话。你的 AI 知识库里放什么、什么时候放,你说了算。